UAV-கள் பல்வேறு வகையான ரிமோட் சென்சிங் சென்சார்களைக் கொண்டு செல்ல முடியும், அவை பல பரிமாண, உயர்-துல்லியமான விவசாய நிலத் தகவல்களைப் பெறலாம் மற்றும் பல வகையான விவசாய நிலத் தகவல்களின் மாறும் கண்காணிப்பை உணரலாம். இத்தகைய தகவல்களில் முக்கியமாக பயிர் இடஞ்சார்ந்த விநியோகத் தகவல் (பண்ணை நில உள்ளூர்மயமாக்கல், பயிர் இனங்கள் அடையாளம் காணல், பரப்பளவு மதிப்பீடு மற்றும் மாற்ற மாறும் கண்காணிப்பு, வயல் உள்கட்டமைப்பு பிரித்தெடுத்தல்), பயிர் வளர்ச்சித் தகவல் (பயிர் பினோடைபிக் அளவுருக்கள், ஊட்டச்சத்து குறிகாட்டிகள், மகசூல்) மற்றும் பயிர் வளர்ச்சி அழுத்த காரணிகள் (வயல் ஈரப்பதம், பூச்சிகள் மற்றும் நோய்கள்) இயக்கவியல் ஆகியவை அடங்கும்.
பண்ணை நிலம் பற்றிய தகவல்
விவசாய நிலத்தின் இடஞ்சார்ந்த இருப்பிடத் தகவல்களில், காட்சி பாகுபாடு அல்லது இயந்திர அங்கீகாரம் மூலம் பெறப்பட்ட வயல்களின் புவியியல் ஆயத்தொலைவுகள் மற்றும் பயிர் வகைப்பாடுகள் அடங்கும். புவியியல் ஆயத்தொலைவுகள் மூலம் வயல் எல்லைகளை அடையாளம் காண முடியும், மேலும் நடவுப் பகுதியையும் மதிப்பிடலாம். பிராந்திய திட்டமிடல் மற்றும் பரப்பளவு மதிப்பீட்டிற்கான அடிப்படை வரைபடமாக நிலப்பரப்பு வரைபடங்களை டிஜிட்டல் மயமாக்கும் பாரம்பரிய முறை மோசமான நேரத்தைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் எல்லை இருப்பிடத்திற்கும் உண்மையான சூழ்நிலைக்கும் இடையிலான வேறுபாடு மிகப்பெரியது மற்றும் உள்ளுணர்வு இல்லாதது, இது துல்லியமான விவசாயத்தை செயல்படுத்துவதற்கு உகந்ததல்ல. UAV ரிமோட் சென்சிங் விவசாய நிலத்தின் விரிவான இடஞ்சார்ந்த இருப்பிடத் தகவலை நிகழ்நேரத்தில் பெற முடியும், இது பாரம்பரிய முறைகளின் ஒப்பிடமுடியாத நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது. உயர்-வரையறை டிஜிட்டல் கேமராக்களிலிருந்து வான்வழி படங்கள் விவசாய நிலத்தின் அடிப்படை இடஞ்சார்ந்த தகவல்களை அடையாளம் காணவும் தீர்மானிக்கவும் முடியும், மேலும் இடஞ்சார்ந்த உள்ளமைவு தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சி விவசாய நில இருப்பிடத் தகவல் குறித்த ஆராய்ச்சியின் துல்லியத்தையும் ஆழத்தையும் மேம்படுத்துகிறது, மேலும் உயரத் தகவலை அறிமுகப்படுத்தும் போது இடஞ்சார்ந்த தெளிவுத்திறனை மேம்படுத்துகிறது, இது விவசாய நிலத்தின் இடஞ்சார்ந்த தகவல்களை நுணுக்கமாகக் கண்காணிக்கிறது.
பயிர் வளர்ச்சி தகவல்
பயிர் வளர்ச்சியை பினோடைபிக் அளவுருக்கள், ஊட்டச்சத்து குறிகாட்டிகள் மற்றும் மகசூல் பற்றிய தகவல்களால் வகைப்படுத்தலாம். பினோடைபிக் அளவுருக்களில் தாவர உறை, இலை பரப்பளவு குறியீடு, உயிரி, தாவர உயரம் போன்றவை அடங்கும். இந்த அளவுருக்கள் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடையவை மற்றும் கூட்டாக பயிர் வளர்ச்சியை வகைப்படுத்துகின்றன. இந்த அளவுருக்கள் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடையவை மற்றும் கூட்டாக பயிர் வளர்ச்சியை வகைப்படுத்துகின்றன மற்றும் இறுதி மகசூலுடன் நேரடியாக தொடர்புடையவை. பண்ணை தகவல் கண்காணிப்பு ஆராய்ச்சியில் அவை ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன, மேலும் அதிக ஆய்வுகள் மேற்கொள்ளப்பட்டுள்ளன.
1) பயிர் பினோடைபிக் அளவுருக்கள்
இலை பரப்புக் குறியீடு (LAI) என்பது ஒரு யூனிட் மேற்பரப்பு பரப்பளவில் ஒரு பக்க பச்சை இலைப் பரப்பின் கூட்டுத்தொகையாகும், இது பயிரின் ஒளி ஆற்றலை உறிஞ்சுதல் மற்றும் பயன்படுத்துவதை சிறப்பாக வகைப்படுத்த முடியும், மேலும் பயிரின் பொருள் குவிப்பு மற்றும் இறுதி மகசூலுடன் நெருக்கமாக தொடர்புடையது. இலை பரப்புக் குறியீடு என்பது தற்போது UAV ரிமோட் சென்சிங் மூலம் கண்காணிக்கப்படும் முக்கிய பயிர் வளர்ச்சி அளவுருக்களில் ஒன்றாகும். மல்டிஸ்பெக்ட்ரல் தரவுகளுடன் தாவர குறியீடுகளை (விகித தாவர குறியீடு, இயல்பாக்கப்பட்ட தாவர குறியீடு, மண் நிலைப்படுத்தல் தாவர குறியீடு, வேறுபாடு தாவர குறியீடு போன்றவை) கணக்கிடுவது மற்றும் தரை உண்மைத் தரவுகளுடன் பின்னடைவு மாதிரிகளை நிறுவுவது பினோடைபிக் அளவுருக்களைத் தலைகீழாக மாற்றுவதற்கான மிகவும் முதிர்ந்த முறையாகும்.
பயிர்களின் வளர்ச்சியின் பிற்பகுதியில் நிலத்திற்கு மேலே உள்ள உயிரித் திறன், மகசூல் மற்றும் தரம் ஆகிய இரண்டிற்கும் நெருக்கமாக தொடர்புடையது. தற்போது, விவசாயத்தில் UAV ரிமோட் சென்சிங் மூலம் உயிரித் திறன் மதிப்பீடு பெரும்பாலும் பன்முக நிறமாலை தரவைப் பயன்படுத்துகிறது, நிறமாலை அளவுருக்களைப் பிரித்தெடுக்கிறது மற்றும் மாதிரியாக்கத்திற்கான தாவர குறியீட்டைக் கணக்கிடுகிறது; இடஞ்சார்ந்த உள்ளமைவு தொழில்நுட்பம் உயிரித் திறன் மதிப்பீட்டில் சில நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது.
2) பயிர் ஊட்டச்சத்து குறிகாட்டிகள்
பயிர் ஊட்டச்சத்து நிலையை பாரம்பரியமாக கண்காணிப்பதற்கு, ஊட்டச்சத்துக்கள் அல்லது குறிகாட்டிகளின் (குளோரோபில், நைட்ரஜன், முதலியன) உள்ளடக்கத்தைக் கண்டறிய வயல் மாதிரி மற்றும் உட்புற வேதியியல் பகுப்பாய்வு தேவைப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் UAV ரிமோட் சென்சிங் என்பது நோயறிதலுக்கான வெவ்வேறு பொருட்களுக்கு குறிப்பிட்ட நிறமாலை பிரதிபலிப்பு-உறிஞ்சுதல் பண்புகள் இருப்பதை அடிப்படையாகக் கொண்டது. புலப்படும் ஒளி பட்டையில் இரண்டு வலுவான உறிஞ்சுதல் பகுதிகள் உள்ளன, அதாவது 640-663 nm இன் சிவப்பு பகுதி மற்றும் 430-460 nm இன் நீல-வயலட் பகுதி, அதே நேரத்தில் உறிஞ்சுதல் 550 nm இல் பலவீனமாக உள்ளது என்பதன் அடிப்படையில் குளோரோபில் கண்காணிக்கப்படுகிறது. பயிர்கள் குறைபாட்டுடன் இருக்கும்போது இலை நிறம் மற்றும் அமைப்பு பண்புகள் மாறுகின்றன, மேலும் பல்வேறு குறைபாடுகள் மற்றும் தொடர்புடைய பண்புகளுடன் தொடர்புடைய நிறம் மற்றும் அமைப்பின் புள்ளிவிவர பண்புகளைக் கண்டறிவது ஊட்டச்சத்து கண்காணிப்பின் திறவுகோலாகும். வளர்ச்சி அளவுருக்களைக் கண்காணிப்பதைப் போலவே, சிறப்பியல்பு பட்டைகள், தாவர குறியீடுகள் மற்றும் கணிப்பு மாதிரிகள் ஆகியவற்றின் தேர்வு இன்னும் ஆய்வின் முக்கிய உள்ளடக்கமாகும்.
3) பயிர் மகசூல்
பயிர் விளைச்சலை அதிகரிப்பது விவசாய நடவடிக்கைகளின் முக்கிய குறிக்கோளாகும், மேலும் விளைச்சலின் துல்லியமான மதிப்பீடு விவசாய உற்பத்தி மற்றும் மேலாண்மை முடிவெடுக்கும் துறைகள் இரண்டிற்கும் முக்கியமானது. பல காரணி பகுப்பாய்வு மூலம் அதிக கணிப்பு துல்லியத்துடன் மகசூல் மதிப்பீட்டு மாதிரிகளை நிறுவ ஏராளமான ஆராய்ச்சியாளர்கள் முயற்சித்துள்ளனர்.
விவசாய ஈரப்பதம்
பண்ணை நில ஈரப்பதம் பெரும்பாலும் வெப்ப அகச்சிவப்பு முறைகள் மூலம் கண்காணிக்கப்படுகிறது. அதிக தாவர உறை உள்ள பகுதிகளில், இலை ஸ்டோமாட்டாவின் மூடல் டிரான்ஸ்பிரேஷன் காரணமாக நீர் இழப்பைக் குறைக்கிறது, இது மேற்பரப்பில் மறைந்திருக்கும் வெப்பப் பாய்ச்சலைக் குறைக்கிறது மற்றும் மேற்பரப்பில் உள்ள உணர்திறன் வாய்ந்த வெப்பப் பாய்ச்சலை அதிகரிக்கிறது, இது தாவர விதானத்தின் வெப்பநிலையாகக் கருதப்படும் விதான வெப்பநிலையில் அதிகரிப்புக்கு காரணமாகிறது. நீர் அழுத்தக் குறியீட்டின் பயிர் ஆற்றல் சமநிலையைப் பிரதிபலிப்பது பயிர் நீர் உள்ளடக்கத்திற்கும் விதான வெப்பநிலைக்கும் இடையிலான உறவை அளவிட முடியும், எனவே வெப்ப அகச்சிவப்பு சென்சார் மூலம் பெறப்பட்ட விதான வெப்பநிலை விவசாய நிலத்தின் ஈரப்பத நிலையை பிரதிபலிக்க முடியும்; சிறிய பகுதிகளில் வெற்று மண் அல்லது தாவர உறை, மண்ணின் ஈரப்பதத்தை மறைமுகமாக நிலத்தடி வெப்பநிலையுடன் தலைகீழாக மாற்றப் பயன்படுத்தலாம், இதன் கொள்கை: நீரின் குறிப்பிட்ட வெப்பம் பெரியது, வெப்பத்தின் வெப்பநிலை மெதுவாக மாறுகிறது, எனவே பகலில் நிலத்தடி வெப்பநிலையின் இடஞ்சார்ந்த விநியோகம் மண்ணின் ஈரப்பதத்தின் விநியோகத்தில் மறைமுகமாக பிரதிபலிக்கப்படலாம். எனவே, பகல்நேர நிலத்தடி வெப்பநிலையின் இடஞ்சார்ந்த விநியோகம் மண்ணின் ஈரப்பதத்தின் விநியோகத்தை மறைமுகமாக பிரதிபலிக்கும். விதான வெப்பநிலையைக் கண்காணிப்பதில், வெற்று மண் ஒரு முக்கியமான குறுக்கீடு காரணியாகும். சில ஆராய்ச்சியாளர்கள் வெற்று மண்ணின் வெப்பநிலைக்கும் பயிர் நிலப்பரப்புக்கும் இடையிலான உறவை ஆய்வு செய்துள்ளனர், வெற்று மண்ணால் ஏற்படும் விதான வெப்பநிலை அளவீடுகளுக்கும் உண்மையான மதிப்புக்கும் இடையிலான இடைவெளியை தெளிவுபடுத்தியுள்ளனர், மேலும் கண்காணிப்பு முடிவுகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்த விவசாய நில ஈரப்பதத்தைக் கண்காணிப்பதில் சரிசெய்யப்பட்ட முடிவுகளைப் பயன்படுத்தினர். உண்மையான விவசாய நில உற்பத்தி மேலாண்மையில், வயல் ஈரப்பதம் கசிவும் கவனத்தின் மையமாகும், நீர்ப்பாசன சேனல் ஈரப்பதம் கசிவைக் கண்காணிக்க அகச்சிவப்பு இமேஜர்களைப் பயன்படுத்தி ஆய்வுகள் நடந்துள்ளன, துல்லியம் 93% ஐ அடையலாம்.
பூச்சிகள் மற்றும் நோய்கள்
தாவர பூச்சிகள் மற்றும் நோய்களின் அருகிலுள்ள அகச்சிவப்பு நிறமாலை பிரதிபலிப்பு கண்காணிப்பின் பயன்பாடு, கடற்பாசி திசுக்களால் பிரதிபலிப்பின் அருகிலுள்ள அகச்சிவப்பு பகுதியில் உள்ள இலைகள் மற்றும் வேலி திசு கட்டுப்பாடு, ஆரோக்கியமான தாவரங்கள், ஈரப்பதம் மற்றும் விரிவாக்கத்தால் நிரப்பப்பட்ட இந்த இரண்டு திசு இடைவெளிகள், பல்வேறு கதிர்வீச்சுகளின் நல்ல பிரதிபலிப்பாளராகும்; தாவரம் சேதமடைந்தால், இலை சேதமடைகிறது, திசு வாடிவிடும், நீர் குறைகிறது, அகச்சிவப்பு பிரதிபலிப்பு இழக்கப்படும் வரை குறைக்கப்படுகிறது.
வெப்ப அகச்சிவப்பு கதிர்வீச்சு வெப்பநிலை கண்காணிப்பு பயிர் பூச்சிகள் மற்றும் நோய்களைக் கண்டறிய ஒரு முக்கிய குறிகாட்டியாகும். ஆரோக்கியமான நிலையில் உள்ள தாவரங்கள், முக்கியமாக இலை ஸ்டோமாடல் திறப்பு மற்றும் டிரான்ஸ்பிரேஷன் ஒழுங்குமுறையை மூடுவதன் மூலம், அவற்றின் சொந்த வெப்பநிலையின் நிலைத்தன்மையை பராமரிக்கின்றன; நோயின் விஷயத்தில், நோயியல் மாற்றங்கள் ஏற்படும், தாவரத்தில் உள்ள நோய்க்கிருமியில் உள்ள நோய்க்கிருமி - ஹோஸ்ட் தொடர்புகள், குறிப்பாக தாக்கத்தின் டிரான்ஸ்பிரேஷன் தொடர்பான அம்சங்களில், வெப்பநிலை உயர்வு மற்றும் வீழ்ச்சியின் பாதிக்கப்பட்ட பகுதியை தீர்மானிக்கும். பொதுவாக, தாவர உணர்திறன் ஸ்டோமாடல் திறப்பின் ஒழுங்குமுறையை நீக்குவதற்கு வழிவகுக்கிறது, இதனால் நோயுற்ற பகுதியில் ஆரோக்கியமான பகுதியை விட டிரான்ஸ்பிரேஷன் அதிகமாக இருக்கும். தீவிர டிரான்ஸ்பிரேஷன் பாதிக்கப்பட்ட பகுதியின் வெப்பநிலையில் குறைவுக்கும், இலையின் மேற்பரப்பில் நெக்ரோடிக் புள்ளிகள் தோன்றும் வரை இலை மேற்பரப்பில் அதிக வெப்பநிலை வேறுபாட்டிற்கும் வழிவகுக்கிறது. நெக்ரோடிக் பகுதியில் உள்ள செல்கள் முற்றிலும் இறந்துவிட்டன, அந்த பகுதியில் டிரான்ஸ்பிரேஷன் முற்றிலும் இழக்கப்படுகிறது, மேலும் வெப்பநிலை உயரத் தொடங்குகிறது, ஆனால் இலையின் மீதமுள்ள பகுதி பாதிக்கப்படத் தொடங்குவதால், இலை மேற்பரப்பில் வெப்பநிலை வேறுபாடு எப்போதும் ஆரோக்கியமான தாவரத்தை விட அதிகமாக இருக்கும்.
பிற தகவல்
விவசாய நிலத் தகவல் கண்காணிப்புத் துறையில், UAV ரிமோட் சென்சிங் தரவு பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, பல அமைப்பு அம்சங்களைப் பயன்படுத்தி சோளத்தின் விழுந்த பகுதியைப் பிரித்தெடுக்கவும், NDVI குறியீட்டைப் பயன்படுத்தி பருத்தி முதிர்ச்சி நிலையில் இலைகளின் முதிர்ச்சி நிலையை பிரதிபலிக்கவும், பூச்சிக்கொல்லிகளின் அதிகப்படியான பயன்பாட்டைத் தவிர்க்க பருத்தியில் அப்சிசிக் அமிலத்தைத் தெளிப்பதை திறம்பட வழிநடத்தக்கூடிய அப்சிசிக் அமில பயன்பாட்டு மருந்து வரைபடங்களை உருவாக்கவும் இதைப் பயன்படுத்தலாம். விவசாய நில கண்காணிப்பு மற்றும் நிர்வாகத்தின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப, UAV ரிமோட் சென்சிங் தரவுகளின் தகவல்களைத் தொடர்ந்து ஆராய்வதும் அதன் பயன்பாட்டுத் துறைகளை விரிவுபடுத்துவதும் தகவல் மற்றும் டிஜிட்டல் மயமாக்கப்பட்ட விவசாயத்தின் எதிர்கால வளர்ச்சிக்கு தவிர்க்க முடியாத போக்காகும்.
இடுகை நேரம்: டிசம்பர்-24-2024