UAVகள் பலவிதமான ரிமோட் சென்சிங் சென்சார்களைக் கொண்டு செல்ல முடியும், அவை பல பரிமாண, உயர்-துல்லியமான விவசாய நிலத் தகவல்களைப் பெறலாம் மற்றும் பல வகையான விவசாய நிலத் தகவல்களின் மாறும் கண்காணிப்பை உணரலாம். இத்தகைய தகவல்களில் முக்கியமாக பயிர் இடப் பரவல் தகவல் (பண்ணையின் உள்ளூர்மயமாக்கல், பயிர் இனங்கள் அடையாளம், பகுதி மதிப்பீடு மற்றும் மாற்றம் மாறும் கண்காணிப்பு, வயல் உள்கட்டமைப்பு பிரித்தெடுத்தல்), பயிர் வளர்ச்சி தகவல் (பயிர் பினோடைபிக் அளவுருக்கள், ஊட்டச்சத்து குறிகாட்டிகள், மகசூல்) மற்றும் பயிர் வளர்ச்சி அழுத்த காரணிகள் (வயலில் ஈரப்பதம்) ஆகியவை அடங்கும். , பூச்சிகள் மற்றும் நோய்கள்) இயக்கவியல்.
பண்ணை நிலம் சார்ந்த தகவல்
விளைநிலங்களின் இடஞ்சார்ந்த இருப்பிடத் தகவல், வயல்களின் புவியியல் ஒருங்கிணைப்புகள் மற்றும் காட்சிப் பாகுபாடு அல்லது இயந்திர அங்கீகாரம் மூலம் பெறப்பட்ட பயிர் வகைப்பாடுகளை உள்ளடக்கியது. வயல் எல்லைகளை புவியியல் ஒருங்கிணைப்புகளால் அடையாளம் காண முடியும், மேலும் நடவு பகுதியையும் மதிப்பிடலாம். பிராந்திய திட்டமிடல் மற்றும் பகுதி மதிப்பீட்டிற்கான அடிப்படை வரைபடமாக நிலப்பரப்பு வரைபடங்களை டிஜிட்டல் மயமாக்கும் பாரம்பரிய முறையானது மோசமான நேரத்தைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் எல்லை இருப்பிடத்திற்கும் உண்மையான சூழ்நிலைக்கும் இடையே உள்ள வேறுபாடு மிகப்பெரியது மற்றும் உள்ளுணர்வு இல்லாதது, இது துல்லியமான விவசாயத்தை செயல்படுத்துவதற்கு உகந்ததல்ல. UAV ரிமோட் சென்சிங் விவசாய நிலத்தின் விரிவான இடஞ்சார்ந்த இருப்பிடத் தகவலை உண்மையான நேரத்தில் பெற முடியும், இது பாரம்பரிய முறைகளின் ஒப்பிடமுடியாத நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது. உயர்-வரையறை டிஜிட்டல் கேமராக்களின் வான்வழிப் படங்கள் விவசாய நிலத்தின் அடிப்படை இடஞ்சார்ந்த தகவல்களை அடையாளம் கண்டு நிர்ணயம் செய்ய முடியும், மேலும் இடஞ்சார்ந்த கட்டமைப்பு தொழில்நுட்பத்தின் வளர்ச்சி விவசாய நில இருப்பிடத் தகவல் குறித்த ஆராய்ச்சியின் துல்லியத்தையும் ஆழத்தையும் மேம்படுத்துகிறது, மேலும் உயரத் தகவலை அறிமுகப்படுத்தும் போது இடஞ்சார்ந்த தெளிவுத்திறனை மேம்படுத்துகிறது. , இது விவசாய நிலங்களின் இடஞ்சார்ந்த தகவல்களை நன்றாகக் கண்காணிப்பதை உணர்த்துகிறது.
பயிர் வளர்ச்சி தகவல்
பயிர் வளர்ச்சியை பினோடைபிக் அளவுருக்கள், ஊட்டச்சத்து குறிகாட்டிகள் மற்றும் மகசூல் பற்றிய தகவல்களால் வகைப்படுத்தலாம். பினோடைபிக் அளவுருக்களில் தாவர உறை, இலை பரப்பு குறியீடு, உயிரி, தாவர உயரம் போன்றவை அடங்கும். இந்த அளவுருக்கள் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடையவை மற்றும் கூட்டாக பயிர் வளர்ச்சியை வகைப்படுத்துகின்றன. இந்த அளவுருக்கள் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடையவை மற்றும் கூட்டாக பயிர் வளர்ச்சியை வகைப்படுத்துகின்றன மற்றும் இறுதி விளைச்சலுடன் நேரடியாக தொடர்புடையவை. பண்ணை தகவல் கண்காணிப்பு ஆராய்ச்சியில் அவை ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன, மேலும் ஆய்வுகள் மேற்கொள்ளப்பட்டுள்ளன.
1) பயிர் பினோடைபிக் அளவுருக்கள்
இலை பரப்பு சுட்டெண் (LAI) என்பது ஒரு யூனிட் பரப்பளவிற்கு ஒருபக்க பச்சை இலைப் பரப்பின் கூட்டுத்தொகையாகும், இது பயிர் உறிஞ்சுதல் மற்றும் ஒளி ஆற்றலைப் பயன்படுத்துவதை சிறப்பாகக் குறிப்பிடுகிறது, மேலும் இது பயிரின் பொருள் குவிப்பு மற்றும் இறுதி மகசூலுடன் நெருக்கமாக தொடர்புடையது. தற்போது UAV ரிமோட் சென்சிங் மூலம் கண்காணிக்கப்படும் முக்கிய பயிர் வளர்ச்சி அளவுருக்களில் இலை பரப்பு குறியீடு ஒன்றாகும். மல்டிஸ்பெக்ட்ரல் தரவுகளுடன் தாவர குறியீடுகளை (விகித தாவர குறியீடு, இயல்பாக்கப்பட்ட தாவர குறியீடு, மண் சீரமைப்பு தாவர அட்டவணை, வேறுபாடு தாவர அட்டவணை, முதலியன) கணக்கிடுவது மற்றும் நில உண்மை தரவுகளுடன் பின்னடைவு மாதிரிகளை நிறுவுவது பினோடைபிக் அளவுருக்களை மாற்றுவதற்கு மிகவும் முதிர்ந்த முறையாகும்.
பயிர்களின் வளர்ச்சியின் பிற்பகுதியில் நிலத்திற்கு மேல் உள்ள உயிர்ப்பொருள் மகசூல் மற்றும் தரம் ஆகிய இரண்டிற்கும் நெருங்கிய தொடர்புடையது. தற்போது, விவசாயத்தில் UAV ரிமோட் சென்சிங் மூலம் பயோமாஸ் மதிப்பீடு இன்னும் பெரும்பாலும் மல்டிஸ்பெக்ட்ரல் தரவுகளைப் பயன்படுத்துகிறது, நிறமாலை அளவுருக்களை பிரித்தெடுக்கிறது மற்றும் மாடலிங்கிற்கான தாவர குறியீட்டைக் கணக்கிடுகிறது; பயோமாஸ் மதிப்பீட்டில் இடஞ்சார்ந்த கட்டமைப்பு தொழில்நுட்பம் சில நன்மைகளைக் கொண்டுள்ளது.
2) பயிர் ஊட்டச்சத்து குறிகாட்டிகள்
பயிர் ஊட்டச்சத்து நிலையை பாரம்பரிய கண்காணிப்புக்கு கள மாதிரி மற்றும் உட்புற இரசாயன பகுப்பாய்வு ஆகியவை ஊட்டச்சத்துக்கள் அல்லது குறிகாட்டிகளின் (குளோரோபில், நைட்ரஜன் போன்றவை) கண்டறிய வேண்டும், அதே நேரத்தில் UAV ரிமோட் சென்சிங் என்பது வெவ்வேறு பொருட்கள் குறிப்பிட்ட நிறமாலை பிரதிபலிப்பு-உறிஞ்சுதல் பண்புகளை அடிப்படையாகக் கொண்டது. நோய் கண்டறிதல். 640-663 nm இன் சிவப்பு பகுதி மற்றும் 430-460 nm இன் நீல-வயலட் பகுதி, 550 nm இல் உறிஞ்சுதல் பலவீனமாக இருக்கும் போது, காணக்கூடிய ஒளிக் குழுவில் இரண்டு வலுவான உறிஞ்சுதல் பகுதிகளைக் கொண்டிருப்பதன் அடிப்படையில் குளோரோபில் கண்காணிக்கப்படுகிறது. பயிர்கள் பற்றாக்குறையாக இருக்கும்போது இலை நிறம் மற்றும் அமைப்பு பண்புகள் மாறுகின்றன, மேலும் பல்வேறு குறைபாடுகள் மற்றும் தொடர்புடைய பண்புகளுடன் தொடர்புடைய நிறம் மற்றும் அமைப்புகளின் புள்ளிவிவர பண்புகளை கண்டுபிடிப்பது ஊட்டச்சத்து கண்காணிப்புக்கு முக்கியமாகும். வளர்ச்சி அளவுருக்களின் கண்காணிப்பைப் போலவே, சிறப்பியல்பு பட்டைகள், தாவர குறியீடுகள் மற்றும் முன்கணிப்பு மாதிரிகள் ஆகியவற்றின் தேர்வு இன்னும் ஆய்வின் முக்கிய உள்ளடக்கமாக உள்ளது.
3) பயிர் விளைச்சல்
பயிர் விளைச்சலை அதிகரிப்பது விவசாய நடவடிக்கைகளின் முக்கிய குறிக்கோளாகும், மேலும் விளைச்சலை துல்லியமாக மதிப்பிடுவது விவசாய உற்பத்தி மற்றும் மேலாண்மை முடிவெடுக்கும் துறைகளுக்கு முக்கியமானது. பல ஆராய்ச்சியாளர்கள் மல்டிஃபாக்டர் பகுப்பாய்வின் மூலம் அதிக கணிப்பு துல்லியத்துடன் மகசூல் மதிப்பீட்டு மாதிரிகளை நிறுவ முயற்சித்துள்ளனர்.
விவசாய ஈரப்பதம்
விவசாய நிலத்தின் ஈரப்பதம் பெரும்பாலும் வெப்ப அகச்சிவப்பு முறைகளால் கண்காணிக்கப்படுகிறது. அதிக தாவரங்கள் உள்ள பகுதிகளில், இலை ஸ்டோமாட்டாவை மூடுவது டிரான்ஸ்பிரேஷன் காரணமாக நீர் இழப்பைக் குறைக்கிறது, இது மேற்பரப்பில் உள்ள மறைந்த வெப்பப் பாய்வைக் குறைக்கிறது மற்றும் மேற்பரப்பில் உணர்திறன் வெப்பப் பாய்வை அதிகரிக்கிறது, இது விதான வெப்பநிலையில் அதிகரிப்புக்கு காரணமாகிறது. தாவர விதானத்தின் வெப்பநிலையாக கருதப்படுகிறது. நீர் அழுத்தக் குறியீட்டின் பயிர் ஆற்றல் சமநிலையைப் பிரதிபலிப்பதால், பயிர் நீர் உள்ளடக்கம் மற்றும் விதான வெப்பநிலை ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உறவை அளவிட முடியும், எனவே வெப்ப அகச்சிவப்பு சென்சார் மூலம் பெறப்பட்ட விதான வெப்பநிலை விவசாய நிலத்தின் ஈரப்பத நிலையை பிரதிபலிக்கும்; வெற்று மண் அல்லது சிறிய பகுதிகளில் உள்ள தாவர உறை, மண்ணின் ஈரப்பதத்தை மறைமுகமாக நிலத்தடி வெப்பநிலையுடன் தலைகீழாக மாற்றியமைக்க பயன்படுகிறது, இது கொள்கை: தண்ணீரின் குறிப்பிட்ட வெப்பம் பெரியது, வெப்பத்தின் வெப்பநிலை மெதுவாக மாறுகிறது, எனவே பகலில் நிலத்தடி வெப்பநிலையின் இடஞ்சார்ந்த விநியோகம் மண்ணின் ஈரப்பதத்தின் விநியோகத்தில் மறைமுகமாக பிரதிபலிக்கும். எனவே, பகல்நேர மேற்பரப்பு வெப்பநிலையின் இடஞ்சார்ந்த விநியோகம் மண்ணின் ஈரப்பதத்தின் விநியோகத்தை மறைமுகமாக பிரதிபலிக்கும். விதான வெப்பநிலையை கண்காணிப்பதில், வெறும் மண் ஒரு முக்கியமான குறுக்கீடு காரணியாகும். சில ஆராய்ச்சியாளர்கள் வெற்று மண்ணின் வெப்பநிலை மற்றும் பயிர் நிலப்பரப்பு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தொடர்பை ஆய்வு செய்தனர், வெற்று மண்ணால் ஏற்படும் விதான வெப்பநிலை அளவீடுகளுக்கும் உண்மையான மதிப்பிற்கும் இடையே உள்ள இடைவெளியை தெளிவுபடுத்தினர், மேலும் கண்காணிப்பின் துல்லியத்தை மேம்படுத்த விவசாய நில ஈரப்பதத்தை கண்காணிப்பதில் சரி செய்யப்பட்ட முடிவுகளைப் பயன்படுத்தினர். முடிவுகள். உண்மையான விவசாய நில உற்பத்தி நிர்வாகத்தில், வயல் ஈரப்பதம் கசிவு கவனம் செலுத்துகிறது, நீர்ப்பாசன சேனல் ஈரப்பதம் கசிவை கண்காணிக்க அகச்சிவப்பு இமேஜர்களைப் பயன்படுத்தி ஆய்வுகள் உள்ளன, துல்லியம் 93% ஐ எட்டும்.
பூச்சிகள் மற்றும் நோய்கள்
தாவர பூச்சிகள் மற்றும் நோய்களின் அருகிலுள்ள அகச்சிவப்பு நிறமாலை பிரதிபலிப்பு கண்காணிப்பின் பயன்பாடு, அதன் அடிப்படையில்: கடற்பாசி திசு மற்றும் வேலி திசு கட்டுப்பாடு, ஆரோக்கியமான தாவரங்கள், இந்த இரண்டு திசு இடைவெளிகள் ஈரப்பதம் மற்றும் விரிவாக்கம் மூலம் பிரதிபலிப்பு அருகில் அகச்சிவப்பு பகுதியில் இலைகள் , பல்வேறு கதிர்வீச்சின் நல்ல பிரதிபலிப்பாகும்; ஆலை சேதமடையும் போது, இலை சேதமடைகிறது, திசு வாடுகிறது, நீர் குறைகிறது, அகச்சிவப்பு பிரதிபலிப்பு இழக்கப்படும் வரை குறைக்கப்படுகிறது.
வெப்பநிலையின் வெப்ப அகச்சிவப்பு கண்காணிப்பு பயிர் பூச்சிகள் மற்றும் நோய்களின் முக்கிய குறிகாட்டியாகும். ஆரோக்கியமான நிலையில் உள்ள தாவரங்கள், முக்கியமாக இலை ஸ்டோமாட்டல் திறப்பு மற்றும் டிரான்ஸ்பிரேஷன் ஒழுங்குமுறையை மூடுவதன் மூலம், அவற்றின் சொந்த வெப்பநிலையின் நிலைத்தன்மையை பராமரிக்க; நோயின் விஷயத்தில், நோயியல் மாற்றங்கள் ஏற்படும், நோய்க்கிருமி - தாவரத்தில் உள்ள நோய்க்கிருமியில் உள்ள புரவலன் இடைவினைகள், குறிப்பாக டிரான்ஸ்பிரேஷன் தொடர்பான தாக்கத்தின் தாக்கம் வெப்பநிலை உயர்வு மற்றும் வீழ்ச்சியின் பாதிக்கப்பட்ட பகுதியை தீர்மானிக்கும். பொதுவாக, தாவர உணர்திறன் ஸ்டோமாடல் திறப்பை ஒழுங்குபடுத்துவதற்கு வழிவகுக்கிறது, இதனால் ஆரோக்கியமான பகுதியை விட நோயுற்ற பகுதியில் டிரான்ஸ்பிரேஷன் அதிகமாக உள்ளது. வீரியமான டிரான்ஸ்பிரேஷன் பாதிக்கப்பட்ட பகுதியின் வெப்பநிலை குறைவதற்கும், இலையின் மேற்பரப்பில் நக்ரோடிக் புள்ளிகள் தோன்றும் வரை சாதாரண இலையை விட இலை மேற்பரப்பில் அதிக வெப்பநிலை வேறுபாட்டிற்கும் வழிவகுக்கிறது. நெக்ரோடிக் பகுதியில் உள்ள செல்கள் முற்றிலும் இறந்துவிட்டன, அந்த பகுதியில் டிரான்ஸ்பிரேஷன் முற்றிலும் இழக்கப்படுகிறது, மேலும் வெப்பநிலை உயரத் தொடங்குகிறது, ஆனால் மீதமுள்ள இலைகள் பாதிக்கப்படத் தொடங்குவதால், இலை மேற்பரப்பில் வெப்பநிலை வேறுபாடு எப்போதும் அதிகமாக இருக்கும். ஒரு ஆரோக்கியமான ஆலை.
பிற தகவல்கள்
விவசாய நிலத் தகவல் கண்காணிப்புத் துறையில், UAV ரிமோட் சென்சிங் தரவு பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகளைக் கொண்டுள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக, பல அமைப்பு அம்சங்களைப் பயன்படுத்தி சோளத்தின் விழுந்த பகுதியைப் பிரித்தெடுக்கவும், NDVI குறியீட்டைப் பயன்படுத்தி பருத்தி முதிர்வு கட்டத்தில் இலைகளின் முதிர்வு அளவைப் பிரதிபலிக்கவும், மற்றும் அப்சிசிக் அமிலத்தை தெளிப்பதை திறம்பட வழிநடத்தும் அப்சிசிக் அமில பயன்பாட்டு மருந்து வரைபடங்களை உருவாக்கவும் இதைப் பயன்படுத்தலாம். பூச்சிக்கொல்லிகளின் அதிகப்படியான பயன்பாட்டைத் தவிர்க்க பருத்தியில், மற்றும் பல. விவசாய நிலக் கண்காணிப்பு மற்றும் நிர்வாகத்தின் தேவைகளுக்கு ஏற்ப, UAV ரிமோட் சென்சிங் தரவின் தகவல்களைத் தொடர்ந்து ஆராய்வதும், அதன் பயன்பாட்டுத் துறைகளை விரிவுபடுத்துவதும், தகவல்மயமாக்கப்பட்ட மற்றும் டிஜிட்டல் மயமாக்கப்பட்ட விவசாயத்தின் எதிர்கால வளர்ச்சிக்கான தவிர்க்க முடியாத போக்காகும்.
இடுகை நேரம்: டிசம்பர்-24-2024